Sicuramente l’intelligenza artificiale, che è un termine molto ampio, potrà aiutare la medicina e i servizi sanitari e sarebbe stupido o miope non confrontarsi sulle opportunità che l’intelligenza artificiale può produrre.
Diversi studi hanno già mostrato la presenza di meno falsi positivi e meno falsi negativi nelle analisi fatte dall’intelligenza artificiale. Questo perché si basa sull’esperienza. Più immagini ho visto e più sono stato in grado di correlare l’immagine ad una patologia e più sono più bravo a leggere. Questo è tipicamente un esempio in cui l’intelligenza artificiale può avere un ruolo importante.
Una cosa ormai diffusamente riconosciuta nel mondo di chi si occupa di screening è che non tutta la popolazione è uguale e che probabilmente ci sono persone che hanno un rischio maggiore e altre con un rischio più basso. Proporre una modalità uguale per tutti rischia allora di essere un intervento eccessivo. E’ un problema che riguarda più in generale tutta la medicina, in particolare quella che va sotto il nome di medicina iniziativa, ovvero quella della stratificazione del rischio.
Ora, la stratificazione del rischio richiede di mettere insieme una quantità enorme di informazioni che distinguono un soggetto da un altro per individuare quali sono le probabilità maggiori che uno ha di andare incontro a una patologia rispetto all’altro e viceversa. Capisce che questo ci porta a modulare in maniera significativamente più ottimale gli interventi.
C’è una parola molto indicativa: big data. Questa ci porta all’ oncologia di precisione. L’oncologia di precisione si basa sul fatto di correlare un numero enorme di possibili mutazioni del tumore con le varie tipologie di malattie e le eventuali possibilità di trattamento. Si tratta di un numero altissimo di dati di laboratorio che riguardano una singola persona, da confrontare su un numero altrettanto alto di persone che hanno contratto la stessa specifica malattia, tenendo conto del fatto se essa è stata o no sensibile ad un trattamento che sto per mettere in piedi. In questo l’ointelligenza artificiale sarà fondamentale, perché solo uno strumento che abbia importanti capacità di calcolo può gestire tutte quelle informazioni. Certo, ci sono rischi a cui prestare attenzione. Uno è la disparità che può crearsi nell’accesso a queste tecnologie. Un altro aspetto che mi lascia perplesso è quello della privacy.
Tuttavia, si tratta di un passo importante. In medicina da sempre ci si muove in termini probabilistici. Già fare la scelta di fare la mammografia nelle donne over 45 è una valutazione probabilistica. Ci sono tumori prima dei 45 anni? Sì. Li perdiamo. Il gioco vale la candela? Probabilmente sì. Il problema è un altro, si vuole cioè andare oltre un probabilismo molto limitato e legato all’esperienza individuale. Oggi abbiamo una medicina molto legata al valore del singolo, ma bisogna in qualche maniera essere pronti ad altre variabili.